行业新闻

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2019年数字化转型的变化
时间: 2019-01-21 14:40 浏览次数:
1. 人工智能潜力数据的清理 Amazon Web Services的首席执行官Andy Jassy在最近举行的AWS reinvent大会上表示,。人工智能有可能对很多产品、服务和业务运营造成严重破坏。不妨想一想一些行业专家最近
1. 人工智能潜力数据的清理
        Amazon Web Services的首席执行官Andy Jassy在最近举行的AWS reinvent大会上表示,。人工智能有可能对很多产品、服务和业务运营造成严重破坏。不妨想一想一些行业专家最近公布的研究和声明。他说:“我不知道这样的颠覆会发生在今后的5年还是10年,。几乎每个应用程序都会注入机器学习和人工智能”。最近的一份报告称,。到2030年,。人工智能将使全球GDP增长,。涨幅高达14%。这两项基准测试表明,。在未来三到七年内,。谁将赢得人工智能的争夺战,。谁又会输掉。在2019年,。企业必须及早押宝,。大胆押宝。
       为了开始使用人工智能或机器学习,。企业必须对可能在人工智能或机器学习模型中使用的企业数据源进行评估和编目。如果此数据尚未标准化,。尚未清理且尚未连接到数据源,。那么它很难在人工智能和机器学习的试验中得到使用。虽然有时这使很多组织不得不制定战略,。发现合作伙伴、寻找人才并选择技术来试验人工智能,。但它们可以通过清理数据和投资数据治理计划来展开一些前期工作。
2. 评估与战略目标一致
       对于那些管理持续多年的计划的领导者来说,。可能是时候做一些调整了。金融市场躁动不安,。而这很可能会使高管更加焦虑,。这股焦虑就是组织应该关注什么,。应该投资什么。
       从务实的角度来看,。这就是说,。转型计划将在2019年更好地展示一些切实的成果。这些成果必须展示员工如何与战略保持一致,。如何接受变革。身为领导者,。你必须传达这样的信息,。即客户体验、分析和新兴技术的投资是如何渐渐提供了最起码的竞争优势的。
3. 
倾听员工的挫败感
       组织常常对销售、营销和运营团队施加很大压力,。以维持传统收入流和相关业务流程,。同时为转型计划所带来的变革提供支持。一些被要求做更多工作的员工会寻求能为他们的新职责提供支持的技术,。而另一些员工可能会努力使用组织所提供的工具。
      Darrell提出了第二个建议,。首先是评估网络日志,。并使用未经IT部门批准的工具对人员进行识别。但Darrel试图更好地了解用例,。了解由IT提供支持的工具是否能成为合理的替代品,。而不是阻止人们使用这些工具。在支持工具不足的情况下,。他会更好地了解业务需求,。要求和推动因素,。从而考虑采用新工具。
                                                      
4. 
大力投资自动化
       有越来越多的技术可用来将不同类型的工作流程自动化。在IT领域里,。持续集成/持续部署(CI/CD)工具可以使应用程序的集成和交付到目标基础设施成为可能。有重要遗留工具和跨多个工具的数据输入工作流的企业可以考虑机器人过程自动化(RPA)工具,。以减少手动步骤的数量。投资数据科学和人工智能程序的企业可以使用数据集成工具将数据流自动化,。而投资物联网的企业应该考虑数据流平台。
5. 对做出贡献的人认可
       负责数字化转型的领导者常常说这些计划好比一段旅程。即使数字化转型需要战略和天马行空的创造性思维、竞争、技术的影响,。而不断变化的客户需求意味着转型终点不是固定的。领导者必须对转型计划进行评估、合理化和调整。这对于为这些计划做出贡献的员工来说可能会有很大的压力,。尤其是快速交付和频繁交付的压力。
       领导者必须留意关键员工所做的贡献并对此予以认可和表彰。

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